为帮助学院教师紧跟前沿技术趋势，深入了解大模型在教育与科研中的应用，计算机应用学院于3月7日下午在学院2206会议室召开专题研讨会。本次研讨会由施宇老师主讲，重点围绕 DeepSeek 相关技术及其实践应用展开交流。

会上，施宇老师首先介绍了大模型技术的发展背景，并对比了 DeepSeek 与国际主流模型 ChatGPT 的特点和优势，使与会教师对大模型技术的整体趋势有了更清晰的认识。随后，他详细讲解了大模型在对话咨询、智能纠错等方面的典型应用，并结合教学实际，探讨了如何在日常工作中高效利用大模型。

在实践环节，施宇老师向大家展示了 DeepSeek 在教学和科研中的具体应用方式，例如通过 LLM + DeepSeek 搭建个人智能秘书，提高日常事务处理效率；利用 VSCode 的 CLine 插件结合 DeepSeek，实现智能代码生成功能，助力编程教学。此外，他还详细讲解了 DeepSeek 的本地部署方案，并分析了本地部署的优点，如数据安全性更高、响应速度更快等。

在学习交流后，教师们围绕大模型技术的教学应用展开了热烈讨论，分享了自己的思考与实践设想。此次研讨会不仅加深了教师们对大模型技术的理解，也为大家提供了实际可行的应用思路。学院将继续组织类似研讨活动，助力教师掌握最新技术动态，推动教育信息化的发展。

会议现场

（一审：耿阳；二审：覃凤萍；三审：曾灿博）