为紧跟人工智能技术前沿，推动专业建设与高质量发展，2月26日上午，大数据技术教研室在线上召开了以DeepSeek为代表的人工智能技术对大数据专业发展的影响的专题学习研讨会议。会议由教研室主任杜飙鸿主持，教研室全体成员参加会议。

会议开场，杜飙鸿老师指出，在人工智能技术迅猛发展的当下，大模型于科研、教学等关键领域的应用潜力正不断凸显。杜老师介绍了以DeepSeek为代表的主流人工智能，并列举了几个人工智能大模型的使用实例。

随后教研室老师们围绕着会议主题展开了热烈讨论。迟金秋老师针对人工智能对专业学科前沿的推动作用列举了从学科建设、日常教学等方面进行了分析。周洲洲老师基于自身经历出发，指出人工智能的发展既带来了机遇也带来了挑战，并从教学和科研方面提出诸如搭建知识库等建议。

何副院长和李晓英老师指出，人工智能的快速发展使得社会需求对人才要求更高，学科范围更大，需要增加人才的培养深度，新增人工智能相关课程，并强调人工智能除了本地部署还要进行本地化的训练，从而适应本地的教学和科研需要。

李展涛和吴晓阳老师就人工智能大模型在推动学院科研及社会服务工作方面提出了几个观点，他们认为大模型可以提高科研效率、拓宽研究领域、提升科研管理以及推动社会服务升级等等。

最后，梁程老师汇报了DeepSeek大模型在本地部署的情况。当前已在本地安装部署了DeepSeek7B和14B模型，并已经接入到一站式服务平台。

经过此次研讨，让大数据技术教研室老师们认识到人工智能大模型带来的机遇与挑战，为今后积极探索人工智能大模型在教学科研中的应用打下了基础。

会议现场

（一审：耿阳；二审：覃凤萍；三审：曾灿博）