为深入推进数智化教学改革，探索人工智能与供应链管理课程的深度融合，近日，现代物流管理教研室组织开展了《数智化供应链管理》公开课教研活动。本次活动由王大昕老师主讲，围绕“人工智能赋能供应链管理实践教学环节”主题展开教学，教研室全体教师参加活动。

课堂上，王大昕老师突破传统理论讲授模式，现场展示并运用了其自主借助人工智能生成的供应链管理小程序。该小程序模拟了从供应商采购、仓储调度到末端配送的真实供应链全流程。学生在课堂上通过手机或电脑端登录小程序，领取系统分发的供应链运营任务，如安全库存设定、订单履行策略选择、物流路径优化等。每完成一项任务，程序会根据响应时效、成本控制、资源利用率等指标自动生成评分与反馈建议。学生在操作过程中实时看到自己的决策对供应链整体效率的影响，实现了“做中学、学中做”的教学闭环。整堂课学生参与热情高涨，在任务驱动下主动运用理论知识解决模拟现实问题，课堂氛围积极有序。

课后，教研室组织了集中评课。授课老师分享了2026年度全区高职物流骨干教师培训相关成果，重点介绍了DeepSeek 在开发小游戏方面展现的强大代码生成能力。与会教师一致认为，本节课教学设计新颖，将人工智能工具深度嵌入教学环节，有效解决了供应链管理课程中“现实场景难进入、运营过程难复盘”的教学痛点。小程序的应用不仅提升了课堂互动性和趣味性，更重要的是让学生在模拟实战中形成对供应链协同、数据驱动决策等核心能力的直观认知，真正实现了理论教学与岗位实践的紧密对接。同时，老师们也就小程序的案例丰富度、任务难度阶梯设置、评分数值权重分配等方面提出了优化建议，探讨了将该模式推广至其他专业课程的可能性。

此次公开课教研活动，为教师探索数智化教学工具与课程深度融合提供了鲜活的范例，也进一步推动了教研室在人工智能赋能教学方面的实践步伐。今后，现代物流管理教研室将持续开展“AI+教学”主题教研活动，以课促研、以评促教，不断提升专业教学质量与人才培养水平。

听课现场一

听课现场二

（一审：郑浏香；二审：李军文；三审：吕广文）