为进一步提升学生的数据分析能力和实践创新水平，培养适应新时代物流行业发展需求的复合型人才，经济与管理学院于近日成功举办了商务数据分析大赛。本次大赛吸引了全院各专业学生的积极参与，其中物流管理专业学子表现尤为突出，充分展现了扎实的专业功底和出色的数据分析能力。

 随着数字经济的快速发展和物流行业的智能化转型，商务数据分析能力已成为现代物流管理人才的核心竞争力。本次大赛以"数据驱动决策，智慧引领物流"为主题，旨在通过实战演练的方式，让学生在真实的商业场景中运用数据分析工具解决实际问题，提升学生的实践能力和创新思维。

 在比赛过程中，物流管理专业的参赛团队展现出了极高的专业素养和团队协作能力。他们运用Python、Excel、Tableau等数据分析工具，对复杂的物流数据进行深度挖掘和分析，提出了多个创新性的解决方案。

各位同学聚焦于物流仓储管理的数字化转型，通过对历史仓储数据的深入分析，建立了库存预测模型和智能补货系统，实现了仓储空间的优化配置和库存成本的有效控制。他们的成果不仅具有理论价值，更具有很强的实践指导意义。

 担任本次大赛评委的王大昕老师和吴冬玲老师对参赛作品给予了充分肯定。评委们认为，物流专业学生的参赛作品紧密结合行业实际，数据处理规范，分析思路清晰，解决方案切实可行。特别是在供应链风险管理、物流网络优化、智能仓储等方面的创新探索，充分体现了新一代物流人才的专业素养和创新能力。

 评委们同时也对学生提出了宝贵建议，鼓励大家继续深化数据分析能力的培养，加强跨学科知识的学习，特别是要注重将人工智能、物联网等新技术与传统物流业务的深度融合，为推动物流行业的数字化转型贡献智慧和力量。

 本次商务数据分析大赛不仅为学生提供了一个展示才华、切磋技艺的平台。通过比赛，学生们不仅提升了数据分析能力和实践创新能力，更重要的是增强了对物流行业发展趋势的认识和理解。

 此次大赛的成功举办，不仅展现了经济与管理学院物流管理专业的教学成果和学生风采，也为培养新时代物流行业所需的数据分析人才探索了新路径，必将对推动学院专业建设和人才培养质量的提升产生积极影响。

（比赛现场1）

（比赛现场2）

（一审：阳健豪、施添仁；二审：王自立；三审：陈曙钰）